Mathematics

개념 체크 위주의 정리

개념 체크 위주의 정리

Are You Ready To Learn Linear Algebra?

Are You Ready To Learn STATISTICS?

개념부터 문제로 이해하는 Definition Of Some Terms,Primary Sources, Secondary Sources, POPULATION, SAMPLE/Structured Data (정형데이터), Unstructured Data (비정형 데이터) 차이/Nonprobability Sample/probability Sample (Simple Random, Systematic, Stratified, Cluster) ,After Collection It Is Often Helpful To Recode,Types of Sample

개념부터 문제로 이해하는 Categorical Data,Summary Table For One Variable (Bar Chart,pie chart,Pareto Chart)/Numerical Data,Ordered Array , Frequency Distributions and Cumulative Distributions(Histogram,polygon), Two Numerical Data (Time-Series Plot,Scatter Plot)

central tendency(Mean,Median,Mode), variation(Range, Sample Standard Deviation, Sample Variance,Coefficient of Variation,Z-Score),shape(Skewness, Kurtosis)

Exploring Numerical Data(Quartile Measures)/sample 과 population의 평균, 분산/Two Measures Of The Relationship_ 공분산, 상관계수

Basic Probability Concepts(Assessing Probability,EVENT,Probability,Exclusive Events,Computing)/Conditional Probabilities/PLUS/Bayes’ Theorem/Counting Rules

문제와 영어 수학 용어로 이해하는 Discrete Variables 베르누이 분포 Bernoulli distribution, 이항분포, 포아송비Poisson Distributions

문제로 익히는 Continuous Probability Distribution, The Normal Distribution, The Standardized Norma, Finding Normal Probabilities

예시와 그림, 문제로 쉽게 알아보는 Sampling Distributions, Sampling Distributions of the Mean, Standard Error of the Mean, Central Limit Theorem

예시와 그림, 문제로 쉽게 알아보는 Sampling Distributions, Sampling Distributions of the Mean, Standard Error of the Mean, Central Limit Theorem

문제와 예시로 쉽게 배우는 Fundamentals of Hypothesis Testing: One-Sample Tests, The Null Hypothesis, $$H_0$$,The Alternative Hypothesis, $$H_1$$,The Hypothesis Testing Process,Critical Value approach,p-Value approach,Risks in Decision Making Using Hypothesis Testing

𝜎 Unknown (t test)

One-Tail Tests 종류,Lower-Tail Tests,Upper-Tail Tests, Example: Upper-Tail t Test for Mean (𝜎 unknown)

Hypothesis Tests for Proportions, Proportions, Example: Z Test for Proportion

문제로 개념 응용까지 해보는 Fundamentals of Hypothesis Testing: Two-Sample Tests,Comparing the mean of Two Independent Populations, Pooled-Variance t-test, Separate-variance t-test ,Independent Sample

문제로 이해하는 Comparing the mean of Two Related Population: σ(퍼짐의 정도)를 모를 때, σ(퍼짐의 정도)를 알 때

문제로 이해하는 Fundamentals of Hypothesis Testing: Two-Sample Tests, Comparing the mean of Population proportion의 계산식,정규화 조건

문제로 개념 응용까지 해보는 Fundamentals of Hypothesis Testing: Two-Sample Tests,Comparing the mean of Two Population Variance , F Distribution

문제로 개념 응용까지 해보는 General ANOVA Setting, One-Way Analysis of Variance, Hypotheses of One-Way ANOVA, Partitioning the Variation,Partitioning the Variation , SST, SSA, SSW/ ANOVA F Test Statistic

벡터란, 벡터에 담긴 기하학적 의미, 벡터 합, 합성벡터, 벡터 합의 평행사변형 법칙 (parallelogram law), 벡터 합의 평행사변형 법칙의 성질, 스칼라 곱, 세 점 A, B, C 로 결정되는 평면

대수적 구조로서 벡터의 개념, 벡터공간, 용어정리

부분공간(subspace) 정의, 부분공간이기 위한 필요충분조건, 행렬의 종류(정방행렬, 전치행렬, 대칭행렬, 영행렬, 삼각행렬, 대각행렬, 항등행렬, 직교행렬

일차 결합 linear combination, 계수 coefficient, 일차결합 증명, 생성공간 span

일차종속 linearly dependent, 일차독립 linearly independent

기저 basis, 표준기저 standard basis, 기저의 성질, 대체정리 replacement theorem, 기저와 연관 개념, 부분공간의 차원, 라그랑주 보간법, 라그랑주 다항식 Lagrange polynomial]

극대 (Maximal), 멱집합 (Power Set), 사슬 (Chain), 하우스도르프 극대 원리 (Hausdorff Maximal Principle), 일차 독립인 극대 부분집합 (Maximal Linearly Independent Subset)

기저 basis, 표준기저 standard basis, 기저의 성질, 대체정리 replacement theorem, 기저와 연관 개념, 부분공간의 차원, 라그랑주 보간법, 라그랑주 다항식 Lagrange polynomial]